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未来陈列长这样:数据=陈列重要因素!

来源|    编辑|A_lucky     发布时间:2019-01-10 09:08:00
导读】在很多人的印象里,其对陈列都有一个错误的印象:很多人会认为陈列是一个很感性的工作,其认为良好的审美能力、良好的色彩运用能力、良好的服饰搭配能力就可以成就一个好陈列。

  在很多人的印象里,其对陈列都有一个错误的印象:很多人会认为陈列是一个很感性的工作,其认为良好的审美能力、良好的色彩运用能力、良好的服饰搭配能力就可以成就一个好陈列。

  殊不知这些只是陈列的手段与过程,真正的陈列除了这些“感性”的因素,理性的数据分析必不可少。因为对于一个服装企业或零售商来说,销售额的提升才是陈列的目的,即数据结果成了陈列生产力的判断标准。

未来陈列长这样:数据=陈列重要因素!

  在服装零售的过程中,我们所涉及的数据有很多:不同季节服装上市时的库存数,新装上市初期的销售数据,生命周期高峰时的销售数据,生命周期末端时的销售数据,不同服装的销售占比、广义的产销比与库销比等。

未来陈列长这样:数据=陈列重要因素!

  那这些数据与陈列的关系是什么呢?简单的答案便是陈列面积,主要涉及两季货品陈列面积比例、品类、系列、单品这几个方面。

  陈列师通过科学而有效的数据分析,对店铺终端的产品进行有效分配,决定不同产品的陈列面积、陈列位置。

  比如对于库存量较大,且处生命周期末端的产品,便可重点出样,以防止库存囤积,而对于一些生命周期较长的产品,哪怕是畅销,都可以不急,因为还有销售时间。

未来陈列长这样:数据=陈列重要因素!

  一般在VM部门实际的工作过程中,利用数据进行有效陈列的步骤共有三个部分:明确商品内容与商品数量、计算正确的销售时间的销售空间、呈现正确的商品价格。

  明确商品内容与商品数量是进行数据化陈列的信息基础,这一部分需要了解的是:SKU、商品品类管理以及零售环节的客单价数据。

  商品的SKU管理是商品品类管理的基本分类单元,这些基本的单元构成了商品的系列、类别和组合的概念。作为VMD从业人员可以通过零售环节的客单价数据进行跟踪和分析来判断基于SKU的品类组合方案是否合理。

未来陈列长这样:数据=陈列重要因素!

  计算正确的销售时间与销售空间是陈列部门优化店铺陈列容量与销售数量的关键所在。

  陈列部门不能直接决定货品订购或生产的数量,但是可以运用科学有效的陈列手段地优化店铺陈列容量的状态,并通过历史的信息记录,给予货品订购及生产关键建议。

  很多情况下,商品的价格是由采买部门进行定义,对于陈列部门,要懂得对终端进行布局规划,从而使商品可撑起相匹配的价格,即“呈现合适的价格”。

  例如,同样的商品放在热区和冷区,即使品质相同呈现给消费者的情感反馈也是不一样的,所以好马还得配好鞍,好产品还得配上好陈列才能呈现出好价格。

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